在“人工智能在零售市场”研究报告，2019至2024年的重点是各种市场影响因素和行业的综合因素。零售市场中的人工智能报告说明了价格分析以及产品的功能，此外，它还指出了世界不同地区的主要市场份额。零售市场中的人工智能报告有助于确定实际市场规模并执行业务资源，以获取最大的利润。

市场概况：

在预测期内(2019年至2024年)，零售市场的人工智能预计将以超过35%的复合年增长率增长。人工智能将通过缩小从见识到行动的差距来推动市场营销，电子商务，产品管理和其他业务领域中更快的业务决策。

–预计在预测期内，机器学习和深度学习技术将拥有最重要的市场份额。零售行业中的组织正在使用机器学习和深度学习技术为最终用户提供更个性化的体验，并为他们提供交互式环境。此外，技术采用率的增长趋势可能与简化零售业务，最大程度地减少工作量以及增加电子商务零售商收入的需求有关。

–零售业中人工智能的使用涉及整个行业的各个方面。无论目标是优化供应链，使用现有数据来提高转化率，还是通过预测模型，微观定位或定价来定制购物体验，人工智能都可以帮助应对零售领域的这些挑战。

–配备AI的零售商使用更精确的预测工具将有助于做出更明智的业务决策。算法的使用提高了对ROI含义的可见性，从而转化为更低的成本和更高的销售额等结果。人工智能通过提高效率和预测为零售业带来了真正的破坏。

人工智能(AI)，大数据和分析的应用将通过扩展可分析的数据类型，将业务访问推向数据驱动的模型，并提高所获得见解的复杂程度。零售市场中的人工智能分为软件，具有不同应用程序的服务，例如供应链和物流，产品优化，店内导航，付款和定价分析，库存管理，客户关系管理。所有这些应用程序都可以部署在云中或本地中。

该报告涵盖了对全球和区域市场的预测和分析。

该报告包括影响市场增长的驱动因素和制约因素。

该报告讨论了有关市场机会的详细信息。

市场根据产品和最终用户行业进行细分，而产品和最终用户行业又在区域级别上分叉。

报告确定了市场的主要目标受众。

报告中分析了主要行业参与者产生的收入。